物理のノート

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ガウスの積分公式(Integral of Gaussian)

[>>>ガウス分布のフーリエ変換]

\begin{equation} \int_{-\infty}^{\infty} f(x)dx=\int_{-\infty}^{\infty} e^{-ax^2}dx=\sqrt{\frac{\pi}{a}} \end{equation} を導出する.

まず, \begin{equation} I=\int_{-\infty}^{\infty} e^{-ax^2}dx \end{equation} と置くと,これは$x$軸についてのガウス関数の積分である.次に,3次元空間に拡張して考えて,(2)式が$y$軸におけるガウス関数の積分とすると, \begin{equation} I=\int_{-\infty}^{\infty} e^{-ay^2}dy \end{equation} となる. (2)(3)式の両辺をかけて, $x,y$軸に関する二重積分を行う. \begin{equation} I^2=\int_{-\infty}^{\infty} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-ax^2}e^{-ay^2}dxdy\\ =\int_{-\infty}^{\infty} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-a(x^2+y^2)}dxdy \end{equation} (4)式を極座標形式に書き改める.すなわち, $x^2+y^2=r^2$,$dx dy=2\pi r dr$より, \begin{equation} I^2=\int_{0}^{\infty} e^{-a r^2} 2\pi r dr\\ =2\pi \int_{0}^{\infty} re^{-a r^2}dr\\ =2\pi \int_{0}^{\infty} (r dr) e^{-a r^2}\\ =\pi \int_{0}^{\infty} d(r^2) e^{-a r^2}\\ =\pi\left[-\frac{1}{a}e^{-a r^2}\right]_{0}^{\infty}\\ =\pi \left\lbrace \left[-\frac{1}{a}e^{-a \infty^2}\right]-\left[-\frac{1}{a}e^{-a 0^2}\right]\right\rbrace\\ =\pi \left\lbrace 0- \left( -\frac{1}{a}\right)\right\rbrace\\ =\frac{\pi}{a} \end{equation} 両辺の平方根を取り($I \geq 0$),

\begin{equation} I=\sqrt {\frac{\pi}{a}}. \end{equation} [参考図]$y=e^{-x}$


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_x = np.linspace(-3,2,30)
data_y = np.exp( - data_x)
plt.plot(data_x,data_y, linewidth=2, color='black')
plt.show()
 

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